Teknologi

Udvikler lukker for DeepNude, men skaden er sket

Efter en syndflod af dårlig omtale har udvikleren af appen DeepNude, der kunne afklæde billeder af kvinder ved hjælp af maskinlæring, lukket den ned.

DeepNude, der er en fuldstændig smagsløs app, der via maskinlæring kunstigt kan ”afklæde” billeder af kvinder, har skabt ramaskrig på nettet, efter at mediet Vice tidligere på ugen skrev en historie om appen. Nu har udvikleren, der angiveligt allerede har tjent tykt på appen, valgt at lukke og slukke. Men appen er stadig derude.

DeepNude blev offentlig søndag, da den anonyme udvikler lancerede en hjemmeside med adgang til download af en prøveudgave. Prøveudgaven lagde vandmærker i billederne, men det vandmærke kunne potentielle kunder fjerne ved at betale 50 dollars – 328 kroner – for en licens. Og det er der angiveligt mange, der har gjort; i hvert fald forklarer udvikleren, at serveren simpelthen har været gået ned efter omtalen i Vice.

Artiklen fortsætter efter annoncen

I et anfald af bondeanger forklarer udvikleren nu, at han ikke forventede den megen opmærksomhed og at han ikke ønsker at ”tjene penge på denne måde”. Det forklarer han i et tweet:

 

Skaden er sket

Den smagløse app er sandsynligvis bare en forsmag på, hvad vi har i vente, når de såkaldte DeepFakes bliver bedre og mere realistiske. Og i dette tilfælde er skaden sket, da appen allerede cirkulerer; der vil næppe gå længe inden den splittes ad via reverse engineering og distribueres igen af andre end den oprindelige programmør. 

DeepNude benytter maskinlæring til at lave falske nøgenbilleder ud fra helt almindelige fotos af påklædte kvinder. Appen bruger avanceret algoritme til at udskifte den påklædte krop med en nøgen udgave. Algoritmen er ”trænet” ved hjælp af tusindevis af billeder af nøgne kvinder. DeepNude virker kun med kvinder, forklarer udvikleren, fordi det er nemt af finde billeder af nøgne kvinder på nettet.

Artiklen fortsætter efter annoncen

Tags
Back to top button

Tillid og gennemsigtighed er vigtigt for os.

Vi benytter cookies. Det er en lille tekstfil, der husker dine indstillinger, så du får en bedre oplevelse på sitet. Når du klikker dig videre til siden accepterer du, at vi benytter disse cookies til at indsamle anonyme data om dine aktiviteter på sitet og dele dem med vores samarbejdspartnere. De data kan bruges til at målrette annoncer til dig. Du kan læse mere om dette i vores privatlivspolitik. Du kan altid trække dit samtykke tilbage.

Privacy Settings saved!
Cookieindstillinger

Når du besøger iNPUT oprettes der små kodetumper, der gemmer og henter anonyme data, på din enhed – såkaldte cookies. Her kan du styre hvilke cookies du vil modtage.

Disse cookies er nødvendige for at få websitet til at fungere og kan ikke slås fra i vores systemer.

For at bruge dette website kræves følgende tekniske cookies aktiveret.
  • wordpress_test_cookie
  • wordpress_logged_in_
  • wordpress_sec

Bruges af chatsystemet Disqus til at huske brugerens login på tværs af sites.
  • __jid

Af performancemæssige årsager bruger vi Cloudflare som CDN netværk. Dette bruger cookien "__cfduid" af sikkerhedsmæssige grunde. Denne cookie er nødvendig og kan ikke deaktiveres.
  • __cfduid

Decline all Services
Accept all Services