[dropcap]D[/dropcap]er findes ikke nogen kode, der ikke kan knækkes – og heller ikke nogen biometrisk scanner, der ikke kan snydes. Lige siden fingeraftryksscanneren blev fast inventar på smartphones, har sikkerhedseksperter vist eksempler på, hvordan teknologien kan omgås. Men nye opdagelser fra New York University er alligevel bekymrende.
Ifølge EurekAlert har en gruppe forskere nemlig udviklet en metode til at få maskinlæring til at generere falske fingeraftryk – kaldet DeepMasterPrints – der ikke alene kan snyde smartphones, men endda kan efterligne aftryk fra specifikke personer. Teoretisk er der altså simpelthen ikke nogen forhindring for, at at forskerne kan åbne en hvilken som helst smartphone.
Udnytter svaghed i sensoren
Grundlæggende kan DeepMasterPrints sammenlignes med en en hovednøgle til en bygning. Forskerne arbejder med et såkaldt “master print”, en form for grundlæggende fingeraftryk, sat sammen af de mest udbredte fingeraftryks-mønstre. Herefter sættes maskinlæringen i gang med at kombinere dette master print med yderligere data. Under “opløringen” blev den kunstige intelligens fodret med billeder af rigtige fingeraftryk, så den bedre kunne skabe de manglende data.
Artiklen fortsætter efter annoncen
