Teknologi

Kunstig intelligens har lært at “se” gennem vægge

En ny algoritme gør det muligt at bruge kunstig intelligens til at se gennem vægge ved hjælp af wifi-signaler.

Privatlivets fred er efterhånden bare en illusion. Senest har forskere hos MIT skabt en ny maskinlærings-algoritme, der ikke alene kan se personer gennem vægge – den kan også gengive hvad personen foretager sig. Teknologien hedder RF Pose og bruger radiobølger fra wifi-systemer som en form for radar, for at kortlægge bevægelser.

Genkender også personer

Ud fra radiobølgernes “ekkoer” er den kunstige intelligens i stand til at konstruere simple 2D-tændstikmænd, der gengiver personens bevægelser ret præcist. Systemet kan endda lære at genkende og adskille personer fra hinanden; efter at 100 deltagere havde trænet den kunstige intelligens, kunne den i 83 procent af tilfældene identificere de enkelte forskere, baseret på personens bevægelsesmønstre.

Artiklen fortsætter efter annoncen

Medicinsk brug

I de forkerte hænder lyder systemet som et mareridt, men forskerne har helt andre intentioner. De håber nemlig på, at systemet kan hjælpe forskere bedre at forstå, hvordan visse neurologiske tilstande påvirker kropsholdning og gang over tid – eksempelvis hos parkinsons-patienter og ældre mennesker generelt. Eller teknologien kan bruges til at overvåge holde øje med alzheimer-patienter. Hvis teknologien udvikles, kan den bruges til at monitorere parkinson-patienters rystelser på afstand og hjælpe lægerne med at gennemskue, hvor godt en bestemt behandling virker, skriver forskerne.

RF Pose vil også kunne hjælpe politiet med for eksempel at opdage, om personer bag vægge er bevæbnede.

Indbygget sikkerhed

Forskerne skriver i rapporten, at de godt er klar over, at systemet kan misbruges og har derfor indbygget en række sikkerhedsforanstaltninger. Alle data med “sete” personer krypteres og de enkelte overvågede kan lukke ned for systemet ved at gestikulere med hånden; den fysiske variant af “hej Siri, stop musikken”. Du kan læse hele rapporten på engelsk her.

Det virkelig skræmmende er, at teknologien teoretisk ville kunne aktiveres alle steder, hvor der er et wifi-netværk. Også hjemme i din stue …

Artiklen fortsætter efter annoncen
Tags
Back to top button

Tillid og gennemsigtighed er vigtigt for os.

Vi benytter cookies. Det er en lille tekstfil, der husker dine indstillinger, så du får en bedre oplevelse på sitet. Når du klikker dig videre til siden accepterer du, at vi benytter disse cookies til at indsamle anonyme data om dine aktiviteter på sitet og dele dem med vores samarbejdspartnere. De data kan bruges til at målrette annoncer til dig. Du kan læse mere om dette i vores privatlivspolitik. Du kan altid trække dit samtykke tilbage.

Privacy Settings saved!
Cookieindstillinger

Når du besøger iNPUT oprettes der små kodetumper, der gemmer og henter anonyme data, på din enhed – såkaldte cookies. Her kan du styre hvilke cookies du vil modtage.

Disse cookies er nødvendige for at få websitet til at fungere og kan ikke slås fra i vores systemer.

For at bruge dette website kræves følgende tekniske cookies aktiveret.
  • wordpress_test_cookie
  • wordpress_logged_in_
  • wordpress_sec

Bruges af chatsystemet Disqus til at huske brugerens login på tværs af sites.
  • __jid

Af performancemæssige årsager bruger vi Cloudflare som CDN netværk. Dette bruger cookien "__cfduid" af sikkerhedsmæssige grunde. Denne cookie er nødvendig og kan ikke deaktiveres.
  • __cfduid

Decline all Services
Accept all Services