Transport

Sorte har større risiko for at blive kørt ned af selvkørende biler

En ny undersøgelse viser, at selvkørende biler har sværere ved at se personer med mørk hud.

Der er blevet føjet endnu et punkt til listen over bekymringer ved selvkørende biler. Ud over bekymringer over hvor sikre de er, hvordan de vil håndtere moralske problemer og hvordan de vil påvirke trafikken, så kan vi nu også bekymre os over, at de tilsyneladende har problemer med at se personer med mørk hud. Det viser en ny undersøgelse, foretaget af Georgia Institute of Technology.

Det skyldes ganske enkelt, at sensorerne i bilerne bedre kan spotte personer med lys hud.

Artiklen fortsætter efter annoncen

Undersøgelsens forfattere startede med en simpelt spørgsmål: Hvor præcist kan de bedste objekt-genkendelses modeller, som dem der bruges i selvkørende biler, genkende personer fra forskellige demografiske grupper? 

For at finde svaret tilgik forskerne en stor billeddatabase med fodgængere og delte dem ind efter den såkaldte Fitzpatrick-skala, der klassificerer hudtoner fra lys til mørk. Forskerne registrerede herefter modellernes evne til at genkende personer på billederne.

Resultatet var skræmmende. Evnen til at genkende personer faldt med fem procent, når der var mørke mennesker på billedet. Også efter at forskerne korrigerede for eventuelt generende sollys og halvt tildækkede personer.

Bilproducenter vil ikke udlevere modeller

Det skal dog siges, at rapporten ikke testede systemer, der bruges i konkrete selvkørende biller. I stedet benyttede forskerne sig af modeller, der er tilgængelige for forskere. Bilproducenterne vil nemlig ikke give forskere afgang til deres egne modeller af konkurrencehensyn. Og det er et stort problem i sig selv, mener Kate Crawford, der er direktør på AI Now Research Institute (der ikke medvirkede til rapporten).

Hun skriver på Twitter:

Artiklen fortsætter efter annoncen

 

Rapporten kan læses i sin helhed her: Predictive Inequity in Object Detection (PDF).


Tags
Back to top button

Tillid og gennemsigtighed er vigtigt for os.

Vi benytter cookies. Det er en lille tekstfil, der husker dine indstillinger, så du får en bedre oplevelse på sitet. Når du klikker dig videre til siden accepterer du, at vi benytter disse cookies til at indsamle anonyme data om dine aktiviteter på sitet og dele dem med vores samarbejdspartnere. De data kan bruges til at målrette annoncer til dig. Du kan læse mere om dette i vores privatlivspolitik. Du kan altid trække dit samtykke tilbage.

Privacy Settings saved!
Cookieindstillinger

Når du besøger iNPUT oprettes der små kodetumper, der gemmer og henter anonyme data, på din enhed – såkaldte cookies. Her kan du styre hvilke cookies du vil modtage.

Disse cookies er nødvendige for at få websitet til at fungere og kan ikke slås fra i vores systemer.

For at bruge dette website kræves følgende tekniske cookies aktiveret.
  • wordpress_test_cookie
  • wordpress_logged_in_
  • wordpress_sec

Bruges af chatsystemet Disqus til at huske brugerens login på tværs af sites.
  • __jid

Af performancemæssige årsager bruger vi Cloudflare som CDN netværk. Dette bruger cookien "__cfduid" af sikkerhedsmæssige grunde. Denne cookie er nødvendig og kan ikke deaktiveres.
  • __cfduid

Decline all Services
Accept all Services